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北京赛车注册开户:高通骁龙888 5G移动平台跑分曝光 73万分再创新高

手机中国 【原创】 作者:孙斌 2020-12-18 22:30
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本文来源:http://www.1140055.com/www_bjnews_com_cn/

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  本月初,高通公司在2020高通骁龙技术峰会上再次带来了用于接下来一年旗舰机安卓智能手机的移动平台——高通骁龙888 5G移动平台。作为2021年旗舰机安卓申博会员登入的标配,究竟这款全新的移动平台会带来多少性能的提升呢?我们在第一时间拿到了搭载骁龙888移动平台的参考设计的整体“跑分”成绩,这些成绩是基于一款骁龙888参考设计得出的,参考设计的配置如下:

高通骁龙888 5G移动平台参考设计配置表
高通骁龙888 5G移动平台参考设计配置表

  从上图可以看到,骁龙888参考设计为骁龙888移动平台辅以12GB LPDDRS的运存,512GB的机身存储量,同时屏幕采用了6.65英寸120FPS的屏幕,同时还内置了3780mAh容量的电池。

  废话不多说,直接线上分数:

高通骁龙888移动平台跑分成绩
高通骁龙888移动平台跑分成绩

  从上面的列表我们可以看到,首先在安兔兔的跑分中,基于8.3.4版本,骁龙888参考设计三次得分的平均值为735439,这样的分数已经远超2020年中安兔兔的安卓智能手机跑分记录。同时,在官方放出的测试短视频中也能看到,单次得分最高得分甚至超过了74万。

安兔兔跑分过程
安兔兔跑分过程

  相比去年骁龙865参考设计的跑分成绩来看,提升了近20万,相当于三分之一的提升。并且,按照以往的经验来看,参考设计的分数往往都还是会比厂商最终的成品机要低,由此也不难推断,明年将要发布的首款搭载骁龙888 5G移动平台的旗舰机在安兔兔上的跑分甚至可以超过75万。

Geekbench跑分过程
Geekbench跑分过程

  安兔兔之后,下一款测试软件为GeekBench,分别通过处理器的单核与多核性能得出两个不同的分数来反映移动平台的整体性能。从表格中我们可以看到,三次测验的得分取平均值后,单核的得分为1135,多核得分为3794。

  相比去年骁龙865参考设计的跑分——单核933、多核3461的成绩,显然也有了明显的提升。

GFXBench测试一
GFXBench测试一

  GFXBench 5.0是一款针对GPU性能进行测试的软件,它主要是通过不同分辨率不同的测试视频,来看设备整体的FPS表现。在两段不同的测试下,骁龙888移动平台参考设计分别得到了86fps与169fps的成绩。

GFXBench测试二
GFXBench测试二

第六代高通AI引擎带来的AI性能飞跃

  如果说上述的测试都是体现了骁龙888移动平台为智能手机基本性能所带来的提升,那么在AI性能上,显然这一次通过第六代高通AI引擎为明年旗舰机带来的将会是飞跃的体验。

  首先来看看Ludashi AIMark测试,还记得去年骁龙865在这一项上凭借108404的分数秒榜,然而今年的骁龙888获得了217223的分数,已经是去年得分的一倍还多。

AITuTu跑分过程
AITuTu跑分过程

  另外,在AITuTu的测试中,相比去年865获得的469113的分数来说,今年骁龙888获得了911883的高分。这样的提升,显然十分惊人。

  由此不难看出,高通骁龙移动平台近年来在AI性能的提升上,一直都是成倍的增长,而更强悍的性能为明年旗舰机所带来的自然会是更加好用、丰富的AI应用体验。

  当然,为了体现AI的性能,此次测试还引入了一款业界公认的基准测量工具的雏形——MLPerf,其目的是测量各种AI框架和芯片中不同机器学习任务的训练速度和推理时间。

  从上述跑分结果来看,无疑反映了骁龙888移动平台在整体性能上的领先性,但是,参考设计的测试依旧无法完全展示出骁龙888移动平台的全部能力。首先,通过骁龙888参考设计,答题只能进行基准测试中的部分用例,例如网络连接、拍照、摄像、音频、电池续航以及充电速度等都无法进行很好的测试。因此,每年首先给出的测试结果还是停留在基准跑分软件的得分来反映整体性能。更加详细的测试,大家还是需要期待一下之后将会发布的基于高通骁龙888移动平台打造的全新旗舰机。

高通骁龙888移动平台
高通骁龙888移动平台

  据了解,搭载骁龙888的商用终端预计将于2021年第一季度面市,骁龙888参考设计和未来商用终端的基准测试结果可能因性能设置、存储器件、显示刷新率和软件更新时间等因素而异。

  至少从目前的基准测试成绩来看,高通骁龙888移动平台在基本性能上实现的是较为明显的,近20万的安兔兔跑分提升,显然为明年的安卓旗舰机提供了足够的性能保障。值得一提的是,在AI性能上,成倍的性能提升显然是笔者更为期待的。特别是性能提升后,无疑是给予了应用开发者足够的发挥空间,以为更多的手机用户提供更加丰富的AI体验。

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